❤️❤️嫩草❤️❤️
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克鲁姆认为，未来，战士们将能做出更明智的决定，尤其是借助人工智能：人们研究人工智能的机器学习，实际上关注的是从海量数据中收集信息的能力，这种能力在帮助迅速做出决策时具有优势。“绝地”掌握全球信息，为作战人员提供了各种新的可能性：通过云连接向前线部队提供数据，数据可能会直接进入到F-35、M1“艾布拉姆斯”坦克甚至潜入潜艇等。当人类走向一些新的创新技术如自主性、无人驾驶车辆等，这些数据的可用性和可访问性也将提高这些机器的效率。
投资AI企业要看两因素5G商用将为人工智能行业的发展打开新的成长空间，市场规模出现提升趋势。根据黄乐平的测算，2019年至2023年，AI+5G有望在全球直接创造7千亿美元的新增产业机会。其中，按照2018年的数据来看，云计算部分和企业数字化带来很大的增量。
人才规模现状期货行业现有的人才规模难以满足行业发展的需求。未来期货行业的人才需求规模巨大，主要包括企业层面的人才需求、金融机构层面的人才需求和交易所、期货公司层面的人才需求。从企业层面的人才需求来看，国内4家期货交易所共上市59个期货期权品种（截至2018年12月31日），规模以上（工业主营业务收入5000万元以上，商品流通企业销售额5000万元以上）现货企业大概是50万个（截至2016年年底），假设每家规模以上企业对一种期货期权品种的使用存在需求，企业层面的人才需求至少是50万人。
规划强调了重点实施三方面的人才培养：一是创新人才培养，包括金融衍生品创新型专业人才、商品期货及衍生品创新型专业人才、期权交易操作型人才、基金经理（CPO）、商品交易顾问（CTA）型人才、风险管理型人才等六类人才。二是国际化人才培养，包括期货经营机构的高级管理人才、期货经营机构风险管理方面的高层人才、期货经营机构金融衍生品方面的高级专业人才三个方面。三是期货后备人才培养，包括与中金所联合，每年举办全国高校大学生金融期货与衍生品知识竞赛；与3家商品期货交易所联合，面向全国普通高等学校的全日制在校本科生、研究生开展全国高校大学生商品期货与衍生品知识竞赛；与高校和地方协会合作，建立高校期货辅修专业等。
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NPL技术就是用计算机对人类语言进行处理，使得计算机具备人的听说读写能力。黄乐平认为，未来随着金融机构数字化程度逐渐增加，专注风控的Fintech公司将会与传统金融机构合作更加紧密。“最早一批的Fintech公司是服务于互联网金融公司的，但目前发展起来的这批Fintech公司公司则是真正具备一定技术的，但还要看这些公司到底能找到什么样的商业模式。”
